MongoDB vs Firebase, что выбрать для старта JS-разработчику?

Как frontend-разработчику выбирать средства работы с данными для своих приложений

Для некоторых задач frontend-разработчикам приходится выбирать для своих приложений средства для работы с данными. Самые популярные для проектов на JS, имеющие хорошие и практичные средства для работы с ними, а также работающие c форматом JSON - это Firebase и MongoDB.

Для начала давайте обсудим, что из себя представляет Firebase и MongoDB.

Так что такое Firebase?

Firebase - это NoSQL облачная база данных в реальном времени, разработанная Google, в которой помимо основных функций для работы с данными, существуют дополнительные средства для взаимодействия с ними. А именно: в ней легко синхронизировать данные между пользователями в реальном времени и сообщить всем пользователям об изменении данных. Помимо этого, данные в ней размещаются в облаке, следовательно, обслуживание сервера не требуется.

MongoDB же представляет собой NoSQL базу данных на основе документов. Документы в ней написаны в формате JSON, а MongoDb внутри преобразовывает их в формат BSON (двоичный формат).

Так как же сделать выбор между ними? Для этого давайте рассмотрим плюсы и минусы каждой.

Firebase

Плюсы Firebase заключаются в:

Работа на платформе Google
Быстрый старт
Система callback-ов при получении данных
Доступность сервисов тестирования

Минусами же является то, что:

Не весь функционал доступен бесплатно
Медленные запросы
Не имеет открытого исходного кода
Не обеспечивает высокую производительность

MongoDB

Основные плюсы MongoDB:

Быстрые запросы.
Имеет открытый исходный код.
Обеспечивает высокую производительность приложений с высоким трафиком.

Минусы использования:

Нет ACID(Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Прочность) - требований к транзакционной системе

Какие выводы можно из этого сделать?

Firebase в большей степени больше подходит для небольших приложений, имеющих небольшой трафик и не требующих нагруженного функционала, так как сложные запросы требуют сложной логики, а также для быстрого запуска проекта.

В то время как MongoDB больше подходит для приложений с большим трафиком, так как при таком использовании раскрывается вся её производительность, в то время как не имеет смыслы использовать ее на маленьких приложениях, так как требуется время для поддержания и написания средств для работы с ней.