AI и ML — ваш новый сотрудник и ваше конкурентное преимущество

Искусственный интеллект — решение для бизнеса

Мы - команда экспертов
в разработке решения сложных задач в области
искусственного интеллекта, компьютерного зрения
и машинлёнинга.

(

Наши услуги

)
Детектирование брака и качества продукции
Система автоматически сканирует изделие под разными углами, в том числе на движущемся конвейере, выявляет отклонения на поверхности, указывает на мельчайшие несоответствия: помятая упаковка, царапины и многое другое.
Интеллектуальная система на основе компьютерного зрения для минимизации бракованной продукции.
Управление закупками и прогнозирование продаж
Автоматизированный прогнозный сервис на основе машинного обучения анализирует множество данных и точно прогнозирует спрос, рассчитывая с высокой точностью, сколько того или иного товара нужно закупать.
Сервис на основе машинного обучения для планирования продаж.
Система распознавания лиц
С помощью методов машинного зрения система сравнивает изображение лица с базой данных. Далее принимается решение: открыть или блокировать доступ, предупреждить службу безопасности о нарушениях и т.д.
Решение с применением машинного зрения для моментальной бесконтактной идентификации человека.
Детектирование объектов
Машинное зрение для идентификации объектов снижает себестоимость продукции за счет частичного или полного отказа от ручных операций, а также повышает безопасность и исключает влияние человеческого фактора.
Интеллектуальная система на основе компьютерного зрения для идентификации объектов.
Оптимизация технологических процессов
Интеллектуальная система поддержки принятия решений на основе машинного обучения позволяет добиться поставленных результатов за счет выбора наилучшего решения/действия при определённых условиях.
Рекомендательный сервис на основе машинного обучения для поддержки принятия решений.
Быстрая проверка применимости машинного обучения
PoC является наиболее экономичным способом проверки реализуемости ML-проекта. Он позволяет быстро сравнить различные решения и проверить возможности интегратора, его опыт и экспертизу команды.
Proof of concept — важный этап для эффективного внедрения решений на базе машинного обучения.
Оптимизация размещения и продаж готовой продукции
Алгоритмы машинного обучения помогают сократить издержки на хранение и транспортировку, повысить доступность продукции, улучшить планирование продаж и ускорить доставку.
Сервис на основе машинного обучения для оптимизации складских запасов и продаж готовой продукции.
Оптимизация логистических процессов
Мы предлагаем сервисы машинного обучения для всей цепочки логистического процесса: от оптимизации маршрута перевозчика до выбора оптимального места на складе.
Интеллектуальный сервис для эффективной работы склада и оптимизации логистических процессов.
AI и ML — это не будущее, а настоящее

Внедрите технологии уже сегодня, чтобы сократить затраты, повысить эффективность и увеличить прибыль вашего бизнеса.

Связаться с нами
(

Кейсы

)
NDA
Изображение кейса
розничная торговля (ритейл)
NDA
Оптимизация логистики для ритейл-сети
Задача:
Компания столкнулась с высокими затратами на логистику и неэффективным распределением товаров между складами.
Решение:
Разработана система прогнозирования спроса на основе ML, которая анализирует исторические данные, сезонность и внешние факторы (погода, акции). Также внедрен алгоритм оптимизации маршрутов доставки.
Результат:
Снижение логистических затрат на 25%, ускорение доставки на 30%, уменьшение излишков на складах на 15%.
Решение
Разработана система прогнозирования спроса на основе ML, которая анализирует исторические данные, сезонность и внешние факторы (погода, акции). Также внедрен алгоритм оптимизации маршрутов доставки.
Результат
Снижение логистических затрат на 25%, ускорение доставки на 30%, уменьшение излишков на складах на 15%.
NDA
Изображение кейса
медиа и развлечения
NDA
Персонализация рекомендаций для онлайн-кинотеатра
Задача:
Низкая вовлеченность пользователей из-за нерелевантных рекомендаций контента.
Решение:
Разработана рекомендательная система на основе ML, которая анализирует поведение пользователей (просмотры, оценки, время просмотра) и предлагает персонализированные рекомендации.
Результат:
Увеличение среднего времени просмотра на 20%, рост удержания пользователей на 15%, повышение удовлетворенности клиентов.
Решение
Разработана рекомендательная система на основе ML, которая анализирует поведение пользователей (просмотры, оценки, время просмотра) и предлагает персонализированные рекомендации.
Результат
Увеличение среднего времени просмотра на 20%, рост удержания пользователей на 15%, повышение удовлетворенности клиентов.
NDA
Изображение кейса
телекоммуникации
NDA
Автоматизация обработки обращений в службу поддержки
Задача:
Большой объем рутинных обращений в службу поддержки, что приводило к длительному времени ожидания и низкой удовлетворенности клиентов.
Решение:
Внедрен чат-бот с NLP (обработка естественного языка) на основе ИИ, способный обрабатывать до 70% типовых запросов (смена тарифа, проверка баланса, устранение неполадок).
Результат:
Снижение нагрузки на операторов на 50%, сокращение времени ожидания ответа с 10 до 2 минут, повышение NPS (индекса удовлетворенности) на 20%.
Решение
Внедрен чат-бот с NLP (обработка естественного языка) на основе ИИ, способный обрабатывать до 70% типовых запросов (смена тарифа, проверка баланса, устранение неполадок).
Результат
Снижение нагрузки на операторов на 50%, сокращение времени ожидания ответа с 10 до 2 минут, повышение NPS (индекса удовлетворенности) на 20%.
NDA
Изображение кейса
банки и финансы
NDA
Прогнозирование оттока клиентов в банковской сфере
Задача:
Сократить высокий уровень оттока клиентов, который негативно сказывался на доходах банка.
Решение:
Разработана ML-модель, которая анализирует поведение клиентов (частота использования услуг, транзакции, жалобы) и прогнозирует вероятность ухода. На основе этих данных внедрена система персональных предложений для удержания клиентов.
Результат:
Снижение оттока клиентов на 30%, увеличение лояльности и рост доходов на 10%.
Решение
Разработана ML-модель, которая анализирует поведение клиентов (частота использования услуг, транзакции, жалобы) и прогнозирует вероятность ухода. На основе этих данных внедрена система персональных предложений для удержания клиентов.
Результат
Снижение оттока клиентов на 30%, увеличение лояльности и рост доходов на 10%.
NDA
Изображение кейса
здравоохранение
NDA
Автоматизация диагностики в медицине
Задача:
Врачи тратили много времени на анализ медицинских изображений (рентген, МРТ), что замедляло процесс диагностики.
Решение:
Разработана система компьютерного зрения на основе ИИ, которая автоматически анализирует медицинские изображения и выявляет аномалии (опухоли, переломы, патологии).
Результат:
Ускорение процесса диагностики на 40%, повышение точности диагнозов на 15%, снижение нагрузки на врачей.
Решение
Разработана система компьютерного зрения на основе ИИ, которая автоматически анализирует медицинские изображения и выявляет аномалии (опухоли, переломы, патологии).
Результат
Ускорение процесса диагностики на 40%, повышение точности диагнозов на 15%, снижение нагрузки на врачей.
Наши решения уже помогают компаниям экономить время и деньги

Хотите так же? Внедрите технологии уже сегодня, чтобы убедиться, насколько это просто и эффективно! Мы окажем вам помощь на каждом этапе.

Получить консультацию
(

О нас

)

Мы — Hawking Bros

2020
(

1

)

место в конкурсе продуктовой разработки Pioneum

2023
(

7

)

место в России по поддержке корпоративных решений

2019
(

2

)

место в России среди аутсорс продакшенов

Наша компания это IT-разработчик, обладающий штатом специалистов для закрытия полного цикла услуг в сложной веб-разработке. А как IT-партнер мы готовы предоставить выделенную команду для работы в форматах аутстафф и ретейнер.
Также мы — эксперты в создании интеллектуальных систем, которые не просто автоматизируют процессы, но и учатся, адаптируются и прогнозируют, чтобы принимать оптимальные решения.
Наша цель — сделать технологии AI и ML доступными и эффективными для бизнеса любого масштаба.
Будьте на шаг впереди конкурентов

Оставьте заявку и мы предложим решение, которое подойдет именно вам!

Отправить заявку
(

FAQ

)
Какие задачи можно решить с помощью AI и ML?

AI и ML могут решать широкий спектр задач, включая:

  • Автоматизацию рутинных процессов.
  • Прогнозирование спроса и анализ данных.
  • Обработку естественного языка (NLP) для чат-ботов и голосовых помощников.
  • Распознавание изображений и видео (компьютерное зрение).
  • Оптимизацию логистики и цепочек поставок.
Как AI и ML могут помочь моему бизнесу?

Искусственный интеллект и машинное обучение могут значительно улучшить эффективность, прибыльность и конкурентоспособность вашего бизнеса. Вот несколько ключевых направлений, где они могут помочь:

  • Автоматизация процессов
  • Анализ данных и прогнозирование
  • Персонализация и маркетинг
  • Улучшение обслуживания клиентов
  • Оптимизация производства и логистики
  • Безопасность и киберзащита
Сколько времени занимает внедрение AI/ML-решений?

Время внедрения AI/ML-решений зависит от сложности задачи, готовности данных, выбранных инструментов и уровня кастомизации. Готовые SaaS-решения — от 1 дня до 2 недель. Кастомизация под бизнес — от 1 до 6 месяцев. Полностью свои ML-модели — 3–12+ месяцев. На сроки влияет наличие данных, интеграция с текущими системами, сложность задачи, регуляторные требования.

Нужны ли специальные знания для работы с вашими решениями?

Это зависит от типа решения, которое вы хотите внедрить. Например, для готовых SaaS / API-решений достаточно базового понимания как работают API, умения пользоваться документацией и интеграция через no-code платформы. Для кастомных ML-решений требуются специалисты. А вот для полной аутсорс-разработки знания в данной сфере вам не нужны вовсе.

Как вы обеспечиваете безопасность данных?

Безопасность данных — один из ключевых приоритетов при внедрении AI/ML-решений. Мы используем общие для индустрии методы защиты данных, такие как шифрование, контроль доступа, анонимизация данных. Также способы защиты данных зависят от типа решения.

Какие отрасли вы обслуживаете?

Мы разрабатываем и внедряем AI/ML-решения для таких отраслей, как финансы и финтех, розница и E-commerce, производство и логистика, здравоохранение и медицина, телеком и SaaS, а также другие ниши.

Можно ли интегрировать ваши решения с нашими текущими системами?

Да, наши AI/ML-решения можно интегрировать с вашими текущими системами — мы адаптируем их под вашу ИТ-инфраструктуру.

Мы поддерживаем:

  • CRM (Salesforce, Битрикс24, amoCRM, 1С).
  • ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics).
  • Базы данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Google BigQuery).
  • Облачные сервисы (Yandex Cloud, AWS, Microsoft Azure).
  • Собственные API и legacy-системы (через REST, GraphQL, SOAP).
  • Дата-лаки и аналитические платформы (Tableau, Power BI).


Если вы используете популярные платформы (например, 1С или Битрикс), подключаем решения за 1–4 недели.

Если у вас уникальная система или высокие требования к безопасности, мы разрабатываем индивидуальный API-шлюз, используем ETL-процессы (Airflow, Apache NiFi), настраиваем вебхуки и облачные триггеры.

(

Контакты

)
Политика обработки персональных данных
photo

Егор Сизяков — генеральный директор ответит на ваши вопросы и организует встречу с продуктовым аналитиком.

Напишите мне

es@hawkingbros.com

600017, г. Владимир, ул. Сакко и Ванцетти, 50, Рояльный корпус, офис 13

+7 920 941-28-75

hello@hawkingbros.com